Duyuru: Konu arama işlevi aradığınızı kolay bulmanız için güncellenmiştir.
SolidShare.NET » Anlatımlar & Eğitim Setleri » UDEMY-Veri Sihirbazlığı: R ile Makine Öğrenmesi Temelleri
UDEMY-Veri Sihirbazlığı: R ile Makine Öğrenmesi Temelleri
Kategori: Anlatımlar & Eğitim Setleri | Tarih: 11-02-2024, 18:12 | Ekleyen: KnockOut | 214 / 0
  • 100

Bu Konunun Yazıcı Sürümü Makaleyi Şikayet Et


UDEMY-Veri Sihirbazlığı: R ile Makine Öğrenmesi Temelleri

bilgi
Öğrenecekleriniz
#Makine Öğrenmesi Hakkında Bilgi Sahibi Olacaklar
#Big Data İle Nasıl Çalışacaklarını Öğrenecekler
#Temel Yazılım Bilgisine Sahip Olacaklar
#Yapay Zeka ile İstatistik Nasıl Yapılacak Bu Konuda Eğitilecekler


Gereksinimler
#Bilgisayar
#İnternet
#Temel Düzeyde Matematik (Ders içerisinde bilmediğinizi varsayıp matematik dersleri de veriliyor )


Açıklama
Kurs Açıklaması: Veri Sihirbazlığı: R ile Makine Öğrenmesi Kursu

Veri Sihirbazlığı: R ile Makine Öğrenmesi Kursu, veri analizinde ustalaşmak ve makine öğrenme alanında başarılı projeler geliştirmek isteyenler için tasarlanmış kapsamlı bir eğitim programıdır. Bu eğlenceli ve interaktif kurs, R dilini kullanarak veri sihirbazlığı yapmanızı ve verileri büyülü bir şekilde değerli bilgilere dönüştürmenizi sağlar.

Neden Bu Kurs? Veri, günümüzde iş dünyasında ve bilimsel araştırmalarda olağanüstü bir öneme sahiptir. Bu kurs, veri analizine meraklı herkesi R dilini kullanarak veri sihirbazına dönüştürerek, verileri büyülü bir şekilde çözümleyip değerli içgörülere dönüştürmeyi öğretmeyi amaçlamaktadır.


Kursun İçeriği
Veri Önişleme ve Temizleme:
Gerçek dünya verileri çoğu zaman karmaşıktır ve analiz öncesi temizlenmesi gereken önemli sorunlar içerir. Bu bölümde, veri temizleme teknikleri ve veri önişleme adımları ile kirlilikten arındırılmış veri kümesine nasıl ulaşacağınızı öğreneceksiniz.

Denetimli Öğrenme: Denetimli öğrenme algoritmalarını kullanarak, etiketli veri setlerinden tahminlerde bulunmak ve sınıflandırma yapmak mümkündür. Karar ağaçları, destek vektör makineleri ve doğrusal regresyon gibi temel algoritmaları öğrenerek, etkili tahmin modelleri oluşturacaksınız.

Denetimsiz Öğrenme: Etiketlenmemiş veri setlerinden anlam çıkarmak için denetimsiz öğrenme algoritmaları kullanılır. Bu bölümde, kümeleme tekniklerini ve boyut azaltma yöntemlerini öğrenerek, verilerde gizli yapıları keşfetmek için kendi büyülü algoritmalarınızı geliştireceksiniz.

Model Değerlendirme ve Ayarlamalar: Makine öğrenmesi projelerinde başarı için modelleri doğru bir şekilde değerlendirmek ve ayarlamak çok önemlidir. Bu bölümde, hata metrikleri, çapraz doğrulama ve hiperparametre ayarlamaları gibi tekniklerle modellerinizin performansını en üst düzeye çıkarmayı öğreneceksiniz.

Kimler Katılmalı? Bu kurs, veri analizine ilgi duyan, iş dünyasında veri bilimi ve yapay zeka alanında kariyer yapmak isteyen veya sadece veri sihirbazlığına olan merakını geliştirmek isteyen herkes için uygundur. Katılımcıların temel düzeyde R diline hakim olmaları önerilir, ancak bu kurs, R dilinin temellerini hızla öğrenmek isteyenler için de uygun bir başlangıç ​​noktasıdır.


Sonuç Veri Sihirbazlığı: R ile Makine Öğrenmesi Kursu, sizleri veri analitiği ve makine öğrenme yolculuğunda büyülü bir serüvene davet ediyor. R dilini kullanarak veri sihirbazlığı yapmanın büyülü dünyasını keşfetmek ve veriyle dolu hayal gücünüzü gerçeğe dönüştürmek için bu eğitim programına hemen katılın!

Bu kurs kimler için uygun:
#Öğrenciler
#Yüksek Lisan Öğrencileri
#Doktora Öğrencileri
#Yapay Zekaya Merakı Olup Nereden Başlayacağını Bilmeyenler
#Yeni Mezunlar
#Python dilini bilen bireyler daha hızlı öğrenebilir



Boyut: 5,72GB


rar şifresi: SolidShare.net

indir


  Konu Etiketleri:
  Konu Bağlantı Araçları
Direk Link:
BB-code:
HTML:
Bilgilendirme
Yorum Ekleyebilmeniz için Sitemize Kayıt Olmanız Gerekmektedir.
Kullanıcı Paneli
Kayıt Ol! Şifremi Unuttum?
Editörün Seçimi
  • Son Yorumlar
  • Popüler Konular
  • 
  • Bağlantılar
  • Etiketler
  • Arşiv

  • Mart 2024 (13)
    Şubat 2024 (154)
    Ocak 2024 (234)
    Aralık 2023 (133)
    Kasım 2023 (152)
    Ekim 2023 (166)
    Aktif Kullanıcılar
    Kullanıcılar : KiNGHaZe, mustafakarasan, egebilgisayar, texes06, GkhanY
    Arama Motorları : Crawl Bot, Yandex Bot
    Şuan Sitede 5 kullanıcı, 2 arama motoru, 50 ziyaretçi ile toplamda 57 kullanıcı bulunmaktadır.