Duyuru: Konu arama işlevi aradığınızı kolay bulmanız için güncellenmiştir.
SolidShare.NET » Anlatımlar & Eğitim Setleri » UDEMY-A-Z™ | Tensorflow ile Derin Öğrenme | 2023
UDEMY-A-Z™ | Tensorflow ile Derin Öğrenme | 2023
Kategori: Anlatımlar & Eğitim Setleri | Tarih: 11-02-2024, 18:14 | Ekleyen: KnockOut | 282 / 0
  • 100

Bu Konunun Yazıcı Sürümü Makaleyi Şikayet Et


UDEMY-A-Z™ | Tensorflow ile Derin Öğrenme | 2023


bilgi
Öğrenecekleriniz
*Derin öğrenme ve Evrişimsel Sinir Ağlarının Teorisini Öğreneceğiz.
*A-Z - Tensorflow ile Derin Öğrenme Algoritmalarının Nasıl Kodlanacağı Öğreneceğiz.
*Convolutional Neural Networks Algoritması Kullanarak Görüntü Sınıflandırmanın TensorFlow ile Nasıl Yapılacağını Öğreneceğiz.
*TensorFlow ile sıfırdan Yapay Sinir Ağlarının Nasıl İnşa Edileceğini Öğreneceğiz.
*Tensorflow ile Bonus Projeler Yapacağız.
*Weights & Biases (WandB) ile Tensorflow'da Modellerimizi Görselleştirip Nasıl Analiz *Edileceğini Öğreneceğiz.
*Tensorflow ile Lite Object Detection Modellerinde Eğitim Yapıp Android'de Çalıştıracağız.

NOT : Bu kurs çoğunlukla uygulama içerir. Proje ve uygulama üzerine oluşturulmuştur. Herşeyi sıfırdan yapıyoruz.
*Herşeyi kendi datamızla yapıyoruz. Kesinlekle hazır dataset kullanmıyoruz.
*Sizde izleyerek kendi datasetinizle proje yapabilirsiniz.
*Lite modellerde kendi verileriniz ile detection ve sınıflandırma eğitimleri yaparak android'de çalıştırabilirsiniz.


Gereksinimler
Öğrenme Arzusu ve Azim
Temel Python Bilgisi
Temel Seviyede Derin Öğrenme Bilgisi ve Konulara Aşinalık
Temel Düzeyide Matematik Bilgisi

Açıklama
A-Z™ | Tensorflow ile Derin Öğrenme
Kursumuzda klasik ve derin öğrenme tabanlı yöntemlerini kullanarak sınıflandırma nasıl yapıldığını öğrenip, Tensorflow kütüphaneleriyle gerçek hayat projeleri yapacağız.

Projelerle Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü Kursu İçeriği

**Giriş Bölümü
Derin Öğrenme Teori
Derin Öğrenme Nedir
Yapay Sinir Ağları
Aktivasyon Fonksiyonları
Optimizasyon Algoritmaları
Loss (Kayıp) Fonksiyonları
Derin Öğrenme Teori
CNN (Convolutional Neural Networks) Teori
Evrişim İşlemi

**CNN (Convolutional Neural Networks)
Piksel Ekleme (Padding)
Adım Kaydırma (Stride)
Ortaklama (Pooling)

**Ek Teori
Epoch ve Batch Size
Dropout
Early Stopping
Learning Rate

**Tensorflow ile Derin Öğrenme
Tensorflow Temelleri
Veriyi Hazırlama
Model Oluşumu Sequential
Model Egitimi
Model Testi | 1. Kısım
Model Testi | 2. Kısım
Modeli Kaydetme/Yükleme - Save/Load
Model Sonuçlarını Görselleştirme
Modelin Ara Katmalarını Görselleştirme
Functional Bir Model Oluşturma
Callbacks | 1. kısım
Callbacks | 2. kısım
Data Augmentation - Veri Arttırma | 1. Kısım
Data Augmentation - Veri Arttırma | 2. Kısım
Transfer Learning - VGG
Hazır Model Kullanma - VGG

**Tensorflow ile Trafik İşaretlerini Sınıflandırma
Veriyi Hazırlama
Model Eğitimi ve Test
Real Time'da Test

**Tensorflow'da Weights & Biases (WandB) | Özel Veri
Wandb ile Keras'da Temel Fonsiyonlar
Wandb ile Keras'da Sweepler
Wandb ile Keras'da Sweep - Bonus Video

**Tensorflow Lite - Android App - Object detection - İmage Classification
EfficientDet Lite Model Eğitimi - Object detection
EfficientDet Lite Modeli Android'de Çalıştırma 1 - Object detection
EfficientDet Lite Modeli Android'de Çalıştırma 2 - Object detection
EfficientDet Lite Model Testi Telefonda - Object detection
EfficientDet Lite Model Eğitimi- İmage Classification
Pose Estimation
Pose Estimation Test - Telefonda

Merhaba . Ben Yaşar Niyazoğlu. Uludağ Üniversitesi önlisans mekatronik mezunuyum. Üniversiteye başlamamdan itibaren derin öğrenme alanına büyük ilgi duyduğum için erken zamanda bu alana yöneldim. İlk olarak Makine Öğrenmesi - Veri bilimi ile başladım . Daha sonra ise Derin öğrenme ve Bilgisayarlı Görü Alanlarında kendimi geliştirdim ve halen de geliştirmekteyim. Özel bir şirkette Yapay Zeka ve Bilgisayarlı Görü Mühendisi olarak görev almaktayım. Birçok şirkete , kişilere ve Teknofestdeki gibi başta olmak üzere birçok yarışmaya katılan takımlara danışmanlık yapıyorum. Ülkemizde bu konularda kaynak olarak eksiklikler olduğu için, Udemy ve Youtube gibi platformlarda içerik üretiyorum. Ürettiğim içerikler Ülkemizde ve hatta Global çapta olmayan içerikler. Eğer siz de kendinizi bu alanlarda geliştirmek ve proje oluşturacak bilgi seviyesine ulaşmak istiyorsanız bu eğitim tam size göre olacaktır.

Bu kurs kimler için uygun:
Geleceğin mesleklerinde yetkin olmak isteyen herkes
Yapay zekaya ilgi duyan herkes
Derin öğrenme konusundaki teorik ve uygulama bilgisiyle gerçek hayat problemlerini çözmek isteyenler
Python programlama dili ile TensorFlow/Keras kütüphanelerini kullanarak kendi derin öğrenme modelini tasarlamak isteyenler
Derin öğrenme yöntemleri ile sınıflandırmanın nasıl yapılacağını öğrenmek isteyenler
Görüntü işlemenin Python ile nasıl kodlanacağını öğrenmek isteyenler
Dünyada en çok kullanılan yapay zeka kütüphanelerinden olan TensorFlow/Keras kütüphanesini sıfırdan öğrenmek isteyenler


Boyut: 3,66 GB


indir



  Konu Etiketleri:
  Konu Bağlantı Araçları
Direk Link:
BB-code:
HTML:
Bilgilendirme
Yorum Ekleyebilmeniz için Sitemize Kayıt Olmanız Gerekmektedir.
Kullanıcı Paneli
Kayıt Ol! Şifremi Unuttum?
Editörün Seçimi
  • Son Yorumlar
  • Popüler Konular
  • 
  • Bağlantılar
  • Etiketler
  • Arşiv

  • Mart 2024 (13)
    Şubat 2024 (154)
    Ocak 2024 (234)
    Aralık 2023 (133)
    Kasım 2023 (152)
    Ekim 2023 (166)
    Aktif Kullanıcılar
    Kullanıcılar : hacigazi, fatkom, Seyhoo, cihanozgursimsek, mustafakarasan
    Arama Motorları : Crawl Bot, Yandex Bot
    Şuan Sitede 5 kullanıcı, 2 arama motoru, 40 ziyaretçi ile toplamda 47 kullanıcı bulunmaktadır.